林业是全国生态建设的核心，对于经济和社会发展具有不可或缺的作用，同时也在生物进化过程中扮演着重要角色。我国拥有广阔的森林资源，总面积达1.75亿公顷，蓄积量高达124.56亿立方米，森林覆盖率为18.21%。然而，我们既是森林资源大国，也是森林火灾频发的国家。

　　河北省的森林主要分布于冀北山地，其中燕山地区的林地面积占全省60%以上，冀西北盆地、太行山和坝上地区的林地面积占全省23%。主要树种有油松、华北落叶松、山杨、白桦和柞栎。全省森林资源由北向南依次递减，主要分布在山区，山区森林覆盖率排序依次是：冀北山地47.65%，冀西北山地21.45%，太行山区19.84%。此外，城镇、村屯等人口聚集区的绿化水平相对较低。森林资源以中幼龄林为主，所占比例为84.22%，河北省森林覆盖率为34%。在治理方面，河北在过去的十年中，完成了京津风沙源治理工程1435万亩，三北防护林工程完成治理529万亩，农牧交错带已垦草原治理工程完成43万亩，黄河故道沙地综合治理项目治理工程完成11万亩，全国防沙治沙示范区项目治理工程完成5万亩，其他工程完成68万亩。同时，加大了各类保护地的建设，全省建设了森林公园105处、780万亩，自然保护区41处、1027万亩，风景名胜区51个、849万亩，湿地公园58处、131万亩，国家级沙漠公园3处、11万亩，地质公园19处、240万亩。

　　目前国际上已有的森林防火报警技术包括德国的FIRE-WATCH森林火灾自动预警系统、美国的护林飞机和红外遥感火灾预警飞机巡逻以及加拿大的卫星巡回监测系统。尽管这些技术可靠，但存在一些问题：需要借助高空卫星、施工复杂、投资成本过高等。这些问题使得这些技术在我国森林资源监测中不太适用。

　　而我国目前采用的森林防火监测方法主要包括地面巡护、瞭望台监测、航空巡护和卫星遥感。然而，这些方法也存在一些不足之处：误差较大、覆盖面小、费用昂贵、核实耗时长。

　　如何将高科技手段应用于森林资源监测，实现火情的早发现、早预报、早扑救，从而将灾害转化为无灾或小灾，已成为森林防火工作亟待解决的重大课题。

智能森林消防监测预警系统

　　森林消防监测预警系统依托人工智能实现防火监控的全域化、立体化、智能化、可视化的全天候覆盖，实现了由“人防”向“智防”的转变，用科技保护森林安全。系统能够及时准确的提供火灾的地理位置、火场信息、蔓延态势以及灾害影响人事物等信息，为火灾扑救力量部署、应急辅助决策以及林火日常监测提供安全可靠、功能完善、智能便捷的信息化支撑。

　　根据林区的实际需求，系统由以下分系统组成：

　　1、指挥控制系统；

　　2、地理信息系统；

　　3、AI 智能分析决策系统；

　　4、察打一体无人机（侦察无人机、消防灭火无人机）系统；

　　5、通讯系统（移动通信、卫星通信及无人机中继通信系统）。

　　系统方案大纲：

　　一、确定林区范围，建立林区地图

　　二、规划林区巡航航线，采集林区基础数据

　　三、森林火情监测无人机值班巡航，采集数据

　　四、数据传输

　　五、数据接收及数据分析判定

　　六、森林火灾处置无人机出动应急处置

　　七、火情发展监测

　　八、系统后期管理更新

　　九、察打一体无人机系统

　　十、无人机、灭火设备等