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告别突发故障,EOMS系统如何成为莆田电气设备保护的守护神?

  EOMS设备健康监测系统能够对电气设备维保记录、运行数据、电气日常管理方面的数据进行收集、分析、筛选。通过收集现有系统中电气设备运行数据、设备维保记录、在线监测系统记录、工作记录、检查记录、设备问题或隐患等,并将所有信息与设备和平台进行关联,生成工作人员需要的报表内容,并从电气设备管理、数据标准化服务、报表数据分析等方面提升电气设备标准化、智能化管理,具备数据分析和辅助决策能力。可视化方式全面展示各平台的设备实时健康评估状态,便于全面掌握准确的设备状态进行预测和总体分析。

 

 
  进行多元线性回归算法分析,对偏移量和权重量进行大数据分析调整计算,获取设备监测端的评估分数,为设备运维提供数据支持。
  通过数据清洗、数据特征表建立和减约,通过故障树分析方法分析各采集特征值与故障的关联度并形成TensorFlow神经网络的算法模型。伴随系统数据的完善及人工矫正,神经网络的算法自动调整。
  基于大数据AI的设备健康评估方法
 
  1、状态监测
  利用各种传感器和监测设备对设备进行状态监测,比如温度、振动、电流等参数的监测。
  2、维修记录
  记录设备的维修情况和维修历史,包括故障类型、维修时间、维修人员等信息。
  3、可用性评估
  评估设备的可用性,包括故障率、平均故障时间、平均修复时间、平均无故障时间等指标。
  4、操作记录
  记录设备的操作情况和操作历史,包括使用时间、使用频率、使用人员等信息。
  5、检查和测试
  对设备进行定期检查和测试,以确定设备的健康状况。检查和测试包括外观检查、电气测试、机械测试等多项测试。
  6、预防性维护
  通过定期更换零部件和润滑剂、清洗设备、调整设备等方式,对设备进行预防性维护,以最大限度地保障设备的稳定运行。

  通过以上几个方面数据来源的评估,经过大数据分析在设备异常、故障等情况下不同监测数据的呈现及趋势建立神经网络算法模型,后续实时数据进入模型中经过运算判断设备健康状态情况,以及设备健康状态趋势预测,为预防性维修提供决策依据

  1983年9月9日,国务院批准设立地级莆田市。莆田市历史底蕴深厚,建制至今已有1500多年,素有“海滨邹鲁”、“文献名邦”之美称,自唐以来,涌现出2482名进士、21名状元,17名宰相。基础设施完善,湄洲湾、兴化湾、平海湾“三湾环绕”,湄洲湾为深水良港,可建万吨级以上泊位150多个;福厦铁路、永莆铁路贯穿全境,湄洲湾港口铁路支线投入使用,福厦高铁开通运营;福厦高速、沈海复线、莆永高速、湄渝高速形成“两纵两横”格局。同时,莆田被列为第一批国家新型城镇化综合试点地区,及消费品工业“三品”战略示范城市。2020年10月,被评为全国双拥模范城(县)。市境内有广化寺、湄洲岛、南少林寺等风景名胜。[2023年9月,国务院同意将莆田市列为国家历史文化名城。


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