智利近期发生了多起森林火灾。根据智利国家林业委员会（CONAF）在官方社交媒体账号上发布的最新消息，智利中部的梅里皮亚省发布了火灾黄色警报，受灾面积达到了1246公顷。

　　在同一天，智利瓦尔帕莱索地区的发言人冈萨雷斯召开了新闻发布会，对该地区过去几个小时内发生的森林火灾进行了评估。据他介绍，有7人因火灾受伤。他还表示，9日在瓦尔帕莱索地区共发生了11起火灾，灭火工作仍在进行中。

　　可视图像早期火灾报警系统在森林消防中的应用已经十分广泛。这种系统基于人工智能技术，利用图像特征提取、图像分析和深度学习等手段，能够实时分析摄像头系统采集的视频流。一旦发现火焰和烟雾迹象，该系统将立即发出早期火灾预警。此外，这种智能报警系统还具备全在线探测功能，其秒级的报警速度堪称一快。同时，报警信息具有极高的可视化程度，不仅可以迅速确认是火还是烟，还可以提供位置信息、时间信息以及起火的可燃物质类别信息，从而帮助人们快速制定并执行应对方案。

　　智能森林防火监测预警系统也发挥了重要作用。这个系统集成了各种传感器设备，如热成像双目高清云台摄像机，能对林区进行全天候监测，并在火灾隐患发生时通过前端摄像机进行火源识别、定位和气象信息采集上传中心进行报警。

　　对于地面监测来说，尽管其识别率高且定位准确，但由于林区环境的复杂性，地面监测在高温、高寒、雨雪雾霾等恶劣天气下不易进行并且效率较低。而可视图像早期火灾报警系统的应用则能有效弥补这一缺点，提高火灾预警和防控的效率。